IT之家 12 月 13 日报道，OpenAI 昨天在其官网发布博文，透露了 Android 版 Sora 应用是如何在 28 天内开发出来的。 IT House 在这里引用了这篇博客文章。 10月，Sora iOS版发布后使用量迅速飙升。人们很快就开始不断制作视频。 Android版本也即将发布。然而，当时OpenAI只有Android版Sora的原型版本，使得这项开发任务充满风险且紧迫。在这种场景下，典型的互联网公司往往会组建由多名工程师组成的开发团队，并花费数月的时间来完善它们。然而，在 OpenAI 这样的情况下，员工增长会带来隐性沟通成本、任务减少和集成负担，从而显着减缓开发速度。为此，OpenAI决定组建一支只有四人的强大团队。他们于 10 月 8 日开始开发 Android 版 Sora，并于 11 月公布了最终结果5月5日，整个过程历时28天。在此期间，没有使用“秘密模型”，而是使用了旧版本的 GPT-5.1-Codex。 85%的应用代码由Codex编写，版本稳定率达到99.9%。报道称，Codex 就像新聘请的高级工程师，开发人员不必亲自编写每一行代码，可以花更多时间审查命令和代码。然而，Codex 不擅长推断未明确告知的信息，例如开发人员首选的架构模式、产品策略或实际用户行为，而该虚拟工程师不知道应用程序实际如何运行。毕竟，告诉人工智能幻灯片是否流畅或某些过程是否令人困惑的唯一方法是通过真人调试。同时，每次与 Codex 的新对话都会要求您重复入职培训。这是一些东西。为了让 Codex 更有效地生成代码，它必须明确说明其目标、局限性和“如何做”。深层架构推理也有局限性。让它完全运行只会引入不必要的 ViewModel 并向应属于存储库的 UI 层添加逻辑。由此我们可以看出，Codex 的本能并不是要长期保持干净，而是要“让代码跑起来”。因此，OpenAI 在其整个代码库中广泛使用 AGENT.md 文件，以实现一致的指导和实践，并确保 AI 编写代码时始终遵循规范。优点方面，Codex掌握了几乎所有的语言编程，跨平台迁移非常容易，单元测试编写也非常积极。并不是所有的测试都非常“深入”，但广泛的范围大大减少了回归问题，如果 CI 失败，你甚至可以直接将日志发送到消息以提供自己的修复解决方案。因此，我们可以得出结论，Codex 可以在边界清晰的情况下高效工作，而人类工程RS运河您将能够专注于架构、体验、系统决策并监控最终质量。
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