摩尔线程很快完成了Qwen3.5车型的全面改造。

今天，摩尔线程宣布已完成阿里巴巴最新Qwen3.5大模型对其旗舰产品MTT S5000全功能一体化GPU和AI训练的全面适配。这一支持完美地展现了摩尔线程MUSA生态系统的成熟和完整。开发者可以通过MUSA C编程语言和Triton-MUSA工具链高效完成模型实现和优化。在Qwen 3.5的适配过程中，Moore Thread验证了MUSA生态的两个核心特性。原生MUSA C支持让开发者可以直接使用MUSA C进行内核开发，大幅降低CUDA生态迁移门槛。与 Triton-MUSA 的高度兼容性允许开发人员使用熟悉的 Triton 语法编写高性能算子，并通过 Triton-MUSA 后端在具有摩尔线程所有功能的 GPU 上流畅运行。摩尔线程实现了混合注意力机制的本机优化Qwen3.5多模态模型。基于muDNN计算库和开源MATE算子库，我们通过混合注意力机制有效支持长序列处理，并成功在MTT S5000上实现了该模型的高性能推理。这一成果不仅再次验证了国产全功能GPU计算平台对下一代大型模型的广泛适应性和高效支撑能力，也展示了软硬件协同优化的显著成果。从GLM-5到MiniMax M2.5再到现在的Qwen3.5，摩尔线程始终保持着对国内最优秀大尺寸车型的快速跟踪和适配。这种响应机制和常态化仅源于MUSA架构与主要AI生态系统的完美兼容以及对不断优化的工具链的支持。也表明国家算力基地具备从模型适配到高效部署的全链路支撑能力nt。未来，摩尔线程将持续深化MUSA技术生态，以更加强大、更加人性化的国内算力基础，帮助更多先进模型尽快大规模部署，加速国家算力生态的繁荣和建设。本文来源：摩尔线程公众号
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