文字|狭窄的传输，作者|李维很快就开始了Sora 2打开了整个AI的圆圈。这种新的视频模型在现实世界中更加精确的演示文稿，具有更大的控制能力，允许复杂的音频，并可以轻松地插入现实世界和AI生成的视频内容中的对象，从而完成了在实践中难以实现的困难客串。因此，在过去的两天中，我们看到了歌剧首席执行官Sam Altman主演的许多AI视频作品。他与Rick and Morty交谈，与他的同事们触摸了一个充满五颜六色的泡泡球的浴缸，并在播客上加入了争执。该内容发表在Sora应用程序中，该应用程序与Sora 2同时启动，被认为是“ Ai Tiktok”出现的体现版本。许多人认为，人们将受到嘉宾演出的启发，并创建更多的人工智能视频。但是，即使有内容的集合汇编，我仍然认为当前的Sora应用程序S基本上是工具而不是平台。这类似于希格斯菲尔德（Higgsfield）最近流行的IA视频产品。这使用AI提供更先进的过滤器，刺激遵循趋势和模仿的人们的冲动。 Sora 2引起的模型功能的改进可能会加速地址B中的实现，在整个视频建模行业中促进技术更新，并允许AI更好地为具有创造性冲动的人提供服务。我们不知道何时会在C级出现AI Douyin以及将为Douyin带来哪些业务模型，但是我们可以看到，电影和电视行业中AI的变化正在带来更多的商业收益内容。就像AI短剧的导演Ji Xing一样，《蛇谈话》（Sneke Talk），“ AI对电影业和电视的贡献的变化现在就像电影对数字创新一样。电影制片厂外的电视节目。但是，在启动番茄和红色水果平台后的数字时代，在500万次访问中。模型的雅利安人还探索了进一步降低阈值的方法，以使用AI使用AI来通过创作过程和工具来讲述故事。人们期望越来越多地为视频制作带来平等的权利。即使是电影和电视作品，也提取了AI产品的一部分。一个普通人可以拍电影，他的个人想象力和他的创造性欲望受到了极大的刺激。现实可能是创意工具可以相同，但是创造性的冲动不能变得流行。但是，至少，发电机工具的变化这种转换将导致生产关系的变化，并允许电影和电视行业为游戏创建新的规则。 IA Jixing的加速视频是导演，在传统电影和电视行业拥有10年的经验。在今年之前，他没有阿苏AI的Technologías作为视频生成器的视频模型与他所居住的行业。 “但是在今年的上半年，我们意识到发生了两件事，一件具有特殊效果，另一件事带有音乐，而AI的技术确实渗透到了电影链和电视的各个方面。从特殊的效果角度来看，当Jixing去年在去Cossume Drama Movie去年，他去年在拍摄了一系列的Sner overage new Shore。迅速变成了短暂的技术，这是一个迅速的技术迭代，并且在2024年的电影和电视上的创作，索拉（Sora）的外观和凯林（Kellin）的后续采访启动了AI视频的竞争。如跑道，Luma AI和Midjourney，也在外国市场参加战斗。今年，我们看到了AI的短戏的出现，例如“山和海镜：攀登海浪”和“新世界道路”。从当前的角度来看，当时出现的工作仍然有许多缺陷，但是从探索的角度来看，人们可以使用AI来讲述故事并创作电影和电视作品。对于Sametime，我们看到了更雄心勃勃的探索，例如跑道和Lionsgate电影，它们与最新的电影和电视制作库合作，以自定义视频并生成更大的模型。正是这种对技术可能性的初步验证使人们能够对视频模型保持更大的信心和期望。进入2025年后，视频的大型模型的功能加速了其演变，并且在角色和细节的一致性方面取得了巨大进步。尝试之后，我移动到具有实际效果的生产工具。诸如Keling 2.1之类的模型，我看到Google和Bytes的Seedance 1.0 Pro的3个模型在产生效果方面具有独特的优势。 Shengshu Technology发布的最新Vidu Q2模型开始强调其生成复杂方程式的能力。未来电影和电视行业的AI Techno回顾Therosie的影响，Sora 2的推出将使2025年成为关键节点。就像他们以前受欢迎的纳米 – 帕纳斯（Nano -Panas）一样，人们可以看到AI可以理解现实世界并使用生成的视频内容进行模拟的可能性。 Sora 2不仅生成更现实的内容，而且还会连续产生复杂的镜头。 P末端是业务模型的重要支柱。视频模型的商业化通过提高的技术能力加速，但这更多地集中在B端和P端。 Kuaishou在9月发布的最新数据表明，Keling的每月付款率自从今年4月推出2.0型自2.0型以来，AI仍继续超过1亿元。新推出的Keing 2.5 Turbo已减少30％，以进一步提高其对创作者的吸引力。火山引擎正在创建Bona Film和Television等合作伙伴，以使用AI技术解决行业问题。 OpenAI启动的SORA应用程序针对股票用户。当前，获得邀请码的用户可以免费使用它，但是他们只能生成10秒钟的360p和视频质量。当向用户付款从Sora应用程序付款时，他们可以专注于P侧，分发整个平台生成的内容，并具有更多的工具属性。视频模型在包括电影和电视行业在内的多个领域的实施和应用更具启发性。 9月，两种国家录像带Vidu和Aisi Technology赢得了筹款活动。其中，Vidu完成了数亿人民币的贷款Bohua Capital虽然AISI技术获得了由阿里巴巴执导的6000万美元的一轮融资。 Vidu Technologies和Ashi的背后分别是百度和阿里巴巴。这在某种程度上是可以理解的，因为巨人是AI视频领域初始代理的战争。 Sora 2刺激的巨人和资本可以为视频模型提供更多资源，模型功能的重复，创新探索和支持可以在更长的时间内维持，并且视频模型的渗透可以加速在电影，电视和营销等垂直行业中的渗透率。在生成模型中，P Side的创建者对一致性和视频产生的内容控制能力的最高要求。基于这一点，我们看到，通过商业货币化追求的电影和电视行业中出现了更多的简短戏剧。 Jixing是电影和电视行业的成员，受到这一技术浪潮的影响，并选择了拥抱很快。在整个平台上启动了“明天星期一”的漫画戏剧之后，Obhe进行了超过1亿次访问。 Perle Interactive的首席执行官Yang Sheng说：“今年每个人都在努力实现自己的商业化，我们今天最重视的是，更多的人是否可以真正相信和尝试。在网上订购并根据互联网用户的要求制作了视频。作为用户，我们不能这样做。视频模型的智慧。在制作“明天星期一”期间，该团队首先绘制原始绘画，然后使用它们来生成视频内容。以这种方式“长生不老药”的效率在1：1.3和1：1.5之间。杨尚预计，在第二季的创建中，“长生不老药”可以提高效率至1：1.1或1：1.2。对于杨尚和他的团队来说，“明天星期一”的海报可以总结并重新使用创意体验，从而使团队成员能够具有AI Videos的经验和感觉，在某种程度上提高“炼金术”的效率，并提供更多的生产能力。但是，在整个行业中，“炼金术”效率的提高仍基于视频最大型号的产品的能力和改进。另一方面，视频模型的基本功能会影响生成效应，并确定“炼金术”效率的下限。如果下限太低了，即使您经验丰富的会员，设备也很难产生与您相对应的有效内容。当Sora和Keing一年多以前发布时，他很难制作饮食照片的照片。咀嚼时面条通常不会自然地吃东西，而是直接用Manininvisissive填充在口腔中。现在，当您拥有AI时，它会生成一个面条的视频，照片和动作演示比以前更自然。还有一个水果切割录像带3爆炸。 AI能够生成视频效果，即用刀切割橙色，然后溅出果汁。 Openai推出的Sora 2样品包括一对夫妇，当维京人战士降落在军舰冰上时，他们在烟花下讲话。这些样本与用户产生的实际效果之间仍然存在特定的差距，但也表明了使用AI讲述更好故事的可能性。我们看到了在5秒的视频中只能使用0.5秒，但是有可能直接生成由复杂镜头形成的场景。同时，大型视频生成模型中工具生成的一致性和稳定性决定了效率“炼金术”的上限。通过产生“参考视频”和“头部和尾框”，在电影和电视行业中常用的视频。第一个允许AI在生成战斗场景时指定视频中给出的图形脚本，第一个图片决定了视频的开始和结尾，这使AI在此过程中可以发展更多的创造力。 Shengshu Technology首席执行官Lu Yihang认为，对Shengshu视频的参考实际上是AI创建的整个范式。基本功能是视频离线视频的重要转换为在线创建。 Vidu于7月启动了参考生物技术功能Vidu Q1。这允许用户可以加载七首歌曲并使用它们来配置字符，配件，场景等，而无需通过最大的照片或照片播放视频。直接单击一次以使用参考图像广播Directame VideoAgree。杨尚认为参考视频功能的发布“科学家已经开始倾听行业的声音。”在他的印象中，第一个伟大的模型制造商喜欢强调他的模型产生视频的持续时间，但实际上拍摄的是带有复杂运动节目的镜头的组合，这是两个概念：“ durose”。时间的增加是一场闹剧，可以产生许多不适当的材料。参考视频可以真正满足创作者的需求并提供稳定的一代。 Ray3选择的Adobe从参考视频中选择了不同的优化逻辑。 Ray3提供了具有推断链的能力的大型视频模型，这使您可以考虑说明，评估吃了一代影响并计划复杂场景的产生。使用themrios可以查看模型的工作步骤，并使用视觉注释工具对其进行标记，以将必须调整的特定细节通知它们。基于大规模视频模型的基本功能的改进，电影和电视工作流程倾听了更多行业的需求。这是改善场景渗透的有效方法。一种是：在生成大型视频模型的想法中，基本功能需要行业，另一个是分析在将AI生成能力与原始行业过程相结合后可以生成的新变化。与营销和社交娱乐广告中的简短视频相比，电影和电视行业可以积累更广泛适用于视频领域的工作流程。首先，这是电影和电视创作界面的创新。卡拉卡吉尔帆布Terísto由凯林（Keling）在世界人工智能会议（WAIC）会议上出版的是这一方向的调查。像Comfyui一样，Ke Ling还支持创作者在画布中添加几个创意节点。这些节点包括图像生成，视频生成，音乐发电和其他链接。不同的链接允许同时生成多个分支，从而使创作者可以更直观地进行比较和选择。在调查过程中，Keling团队发现，Keling Super Creator在创建过程中向计算机打开了无数页面，在不同的AI工具之间运行，在网络光盘和团队合作伙伴之间传递文件，Keling AI的产品和运营负责人李Yang。凯林（Keling）的团队推出了一个长时间的画布，以停止建立完整的AI视频链接和团队合作。 Luma AI的最后一个模型Ray3由Adobe的AI产品Firefly使用，我们希望允许好莱坞制片厂和电影制片人使用它来创建ImagAI的ES。这也结合了新电影和电视创作场景。 Operai计划通过SORA接口提供图形脚本功能，该界面允许用户为每次拍摄生成和调整内容。其次，这是传统电影和电视创作链接的优化。随着动画制作过程的进行，提到创建“明天星期一”的过程。整个团队都有10个人创作了50集的AI漫画，持续了45天。在10个成员中，有两个负责生成AI的视频，而其他八个是传统动画。我负责在生产过程中配置，图形脚本和其他任务。某些生产标准追求头部附近的动画行为，Sothat内容是每分钟80幅画。该应用程序将首先减少原始艺术家的工作量。 “明天星期一”的天空镜子的图像基本上由AI产生。参考视频功能S不需要为许多视频内容绘制最终品牌。杨尚说，“星期一早晨”的后半部分本来可以画出原始计划的原始绘画的三分之一。在Eerenaut，Netflix实现了该行业产生的第一个特殊效果的首次重要用途。 AI应用程序还存储中间链接。 “完成图形脚本后，您必须加入团队，并在导演和原始艺术家的领导下开始绘制某些照片。我跳过了这部分，并在图形脚本被涂色后直接生成了视频，” Yang Sheng介绍。 AI正在提高创作动作电影和电视内容的某些链接的效率。导演Xue Xiaolu说，通过共享Kering活动，传统的拍摄模式需要经过确定演员，确定故事和确定场景的过程。样式设计可能需要多种计划。这个WiLL需要10天才能完成。 AI的使用可以大大提高速度和有效性。 AI技术在电影和电视行业中的真正整合可能会引起表达他们想象力的新方法。 “从早期的炼金术和拆除的迹象，例如查找三个维度和传统电影和电视，到文档和算法，我们可以看到，影响对视听行业的影响不仅是工具和过程的变化，而且是创意的差旅，而且是创意的差旅。”单击是单击的吗？代理商功能的应用应该是促进创意思想变化的重要链接。 ISHI技术通过最后更新启动了代理的功能。该代理人高度调节，用于帮助用户快速写单词。如果用户找到要生成的模板，并且想要完成空白空间（如果必要）是的，AI可以自动完成视频生成过程。 Ray3的推断能力也可以被认为是具有某些特定代理属性。还有一些企业家团队想要创建独特代理的产品，以生成视频内容，以便用户可以以较低的阈值讲述故事。 Aipai和Haoye de Chen Kun技术电影都是产品。对于某些应用程序，这两种产品都允许选择广泛的模型选择，这使您可以完成整个命令序列过程，图形脚本，视频和配乐。不同之处在于，Aipai首先进行了更详细的初步通信，根据通信完成视频，然后在创建视频后调整电影。这种类型的产品希望达到两个有问题的要点。一个是，普通用户通常没有关于创作传统电影和电视的经验或知识，并且不能以迅速的方式清楚地解释。我有精确的NEEds和我不是很好的编辑和编写脚本。另一件事是，此时，大型录像带很难占主导地位。创作者选择必要的出色模型，但并非每个人都对视频大型模型的最新技术进步有清晰的了解。 “您可以看到您可以生成单一的视频并编辑它们。但这对普通百姓来说太难了。我们的产品将讨论您要首先要做什么样的事情，并制作基于故事的电影来表达更多的自我表达。代理商的能力上一个月的一个月，电影的每月活跃用户与电影中的一年中的活跃用户数量增加了。在自己的短戏项目中，有一些质量可以保证，团队成员每天可以创建1-2集的剧集：“ RE RE。创建AI的过程比制作电影和电视的过程要慢，因为它在成熟的生产行业中不面临现有的生产系统，因为它面临着一种高度不确定的模型算法。观点，AI技术的最佳集成点，另一种是技术必须继续进行的技术，而AI产生的角色具有丰富的代表和puegive在Sora 2中的特定程序，而不是等待AI Douyin成为AI的一部分，而AI会产生AI的压力。为了创建影响C-End用户的社交和代表的AI Dooyin，可能有必要等待点击的成熟度以形成仅信任模仿特征（例如外观）的电影，很难长期保持用户的新鲜度。同时，有必要通过大型视频模型解决版权问题。据认为，此测试的MediaPath包括电影，Tiktok内容和CONetflix程序的本质。华纳兄弟，迪斯尼和环球影业对版权产品的平均旅行提出了要求。该行业中当前的一种流行方法是确保AI通过原始绘画，化妆照片等产生的内容的独创性。 Openai starega用户的身份验证过程到了客人的外观。但这不是最好的解决方案。第一个仍然具有很高的创意门槛，而第二个则揭示了某些不便。杨尚认为，当技术等于功率时，决定性胜利就是内容的质量，并且与IP兼容的数字图像将尤为重要。将来，基于AI的工具无疑将用于提供电影和电视的创作。与专业人士和瞄准和射击摄像机之间的区别不同，该工具对于C-End，P-End和B-End用户来说是足够的，后者在工具级别提供通用性。 hOWEVER，还选择了不同的包裹，结果将根据不同创作者的不同需求和技能而有所不同。很难实现创造性冲动的普及。即使它们易于使用Herrawhile，也没有人愿意创建和表达它们。如果获得了点击拍摄，则可以为电影和电视行业做出贡献，这在每个人都拥有相机的工作中并不是重要的爆炸，而是新的内容生产系统和行业的实力结构。
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